Очевидно, что чем больше погрешность, тем меньше преимущество игрока. Если мы предположим, что общая ошибка предсказания E (приблизительно) распределена по нормальному закону, то можно построить таблицу, в которой показан ожидаемый выигрыш или проигрыш игрока как функция от E.

В Таблице 4-4 представлены результаты ставок на оптимальный карман, а также на лучший «октант». Оптимальный октант – это набор из пяти карманов, в который входит оптимальный карман и по два кармана с каждой стороны от него.

 

Таблица 4-4

 

Среднестатистич еская ошибка E
(кол-во карманов
Преимущество в процентах при
ставке на оптимальный
Среднестати

стическая ошибка E (кол-во
карманов)

Преимущество в процентах при
ставке на оптимальный
 
  карман
октант 
карман октант 
0 3500,00 620,00 16 0,46 0.30
1 1278,53 611,06 17 -1,62 1.72
2 610,69 467,86 18
3,01
-3.07
3 376,52 328,65 19 —  3,90 -3.94
4 258,12 236,98 20 — 4,46 -4.49
5 376,52 328,65 21 — 4,81 -4.82
6 139,09 132,62 22 —  6,01 -5.02
7 105,00 100,89 23 —  6,13 -5.13
8 79,41 76,65 24 —  6,19 -6.19
9 59,54 57,60 25 —  6,23 -5.23
10 43,77 42,38 26 —  6,24 -5.25
11 31,19 30,18 27 —  6,26 -6.25
12 21,24 20,52 28 —  6,26 — 6.26
13 13,54 13.03 29 — 5,26 — 5.26
14 7,73 7,37 30 — 6,26 — 6.26
15 3,47 3,24 M — 6,26 — 5.26

Из таблицы видно, что при нормальном распределении погрешностей, для того, чтобы у игрока было преимущество, среднестатистическая ошибка прогноза (стандартное отклонение) должна быть не более 16 карманов. Это 16/38, или около 0,42 оборотов. Это справедливо как для ставок на оптимальный карман, так и на оптимальный октант.

Так как оптимальный октант включает в себя четыре кармана, которые дают меньшую вероятность выигрыша, чем оптимальный, преимущество будет несколько меньше при данной среднестатистической погрешности Е. Тем не менее, как мы увидим позже в главе, посвященной системе управления деньгами Келли-Бреймана, если вы располагаете небольшими или денежными ресурсами, обычно выгоднее ставить на оптимальный октант.